研究人员开发了基于气候因素预测森林树木生长的新模型

由于气候变化,许多树种和生境的森林死亡率都有所增加。为了应对这种令人担忧的情况,人们正在研究根据进化机制量身定制的移植方案,例如将树木转移到更适宜气候的地方。

研究人员开发了基于气候因素预测森林树木生长的新模型。

图片来源:©Unité conservatoire génétique de Lacanau

一组INRAE法国国家科学研究中心的科学家们根据海松的高度生长建立了模型,以预测树木在特定环境中的反应。

他们的研究结果表明,包含基因组和气象数据的模型比仅基于气候因素的模型更清楚地预测树木的高度生长。这些发现可以很快转化为森林保护和管理的实际应用,特别是通过移植策略。这项研究发表在美国博物学家4月29日th, 2022年。

森林生态系统要运作和生存,就需要树木。然而,如果全球变化加剧,一些适应缓慢的树木种群可能面临种群减少甚至灭绝。

为了避免这种可能性,可以采取保护和森林管理措施,例如将树木迁移到更适宜的气候(辅助基因流动)或将遗传多样性低的脆弱种群(进化拯救)。

由于这些技术会束缚森林管理人员数年,因此预测移植树木在新环境中的反应至关重要。

到目前为止,预测模型主要基于移植树木种群的起源气候。然而,基因组数据为树木的适应过程(如生长)提供了有价值的信息。由于测序技术的成本不断降低,气候和基因组信息越来越容易获得,研究团队开发了结合这两类数据的模型,以提高预测的稳健性和准确性。

基于法国、西班牙和葡萄牙海松大规模试验方案的模型

这些模型是用地中海地区的代表性树种海松制作的。在法国(Cestas Pierroton)、西班牙(阿斯图里亚斯、Cáceres和马德里)和葡萄牙(Fundão)的五个地点建立了一个实验监测系统,从整个物种的自然范围内获得34个海洋松树群。

研究人员专注于预测树木的高度生长,这在经济和生态方面都很重要,因为生长最快的树木有更好的生存和繁殖机会。

结果表明,它们来自不同的基因库,以及它们发展的不同条件,解释了观察到的海松高度差异。与仅基于气候数据的模型相比,结合气候和基因组数据的模型将基于实验区的人口高度增长预测平均提高了14-25%。

这些观察有可能有助于从森林保护和管理的角度解释移植树木种群如何适应不断变化的栖息地。

期刊引用:

Archambeau, J。.(2022)结合气候和基因组数据提高了森林树木范围内的树高生长预测。美国博物学家doi.org/10.1086/720619

来源:https://www.inrae.fr/en

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