编辑功能

对流层低层冰云的温度和含量研究

极地云系是控制气候变化的关键组成部分之一,对海冰分布、对流层低层稳定性和大气环流极其敏感。人们对南极洲、南大洋(SO)和南半球整个高纬度地区的云进行了大量的研究。本文着眼于佐藤和井上。的研究论文发表在《地球物理研究快报

云,

图片来源:papa studio/Shutterstock.com

SO上空的总云量往往大于南极洲上空的总云量,甚至向极向60°S,最常见的类型是低层云(基高<2.0 km)。秋冬季,随着海冰浓度(SIC)的增加,低层过冷液态水云的形成减少。而在夏季,开阔水域和海冰区低层云量没有差异。

这一现象表明海冰的变化并不影响云的性质。此外,环流模拟和再分析资料低估了SO上空2km以下低层云的出现频率。

因此,本研究利用云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测(CALIPSO)数据调查了SO和南极洲对流层冰云的比例和温度。该研究还为SO上空对流层低层冰云分数与浮游植物数量之间的联系提供了见解。

方法

CALIPSO卫星配备了具有正交偏振(CALIOP)仪器的云-气溶胶激光雷达,以高垂直分辨率测量后向散射剖面。测量细节可以用来预测云的特性。这颗卫星的数据被JAXA EarthCARE项目用于开发水平分辨率为240米的云数据集。

云粒子有七种类型——过冷水、温水、随机定向冰晶(3D冰)、水平定向板(2D板)、3D冰和2D板的混合物、未知1(可能是水平定向板的冰晶,具有微弱的镜面反射)和未知2(随机定向冰晶或液滴)。

云层和地球辐射能系统-能量平衡和填充数据用于评估向下短波和长波辐射。利用MODIS-Aqua卫星月平均叶绿素-α浓度数据分析了南海浮游植物的存在。

当海冰地区的叶绿素-α浓度相对较低(高)时,离水辐亮度的误差可能导致对某些像素的每日叶绿素-α浓度的高估(低估)。这个问题通过平均每月数据来解决。

从哈德利中心海冰和海面温度(HadISST)数据集获得的数据用于区分开阔水域和海冰区域。利用SST - sic统计关系计算海冰区域的SST。

来自欧洲中期天气预报中心的ERA5月平均数据用于大气参数(10米风速、2米气温和感热通量)。采用10集合均值数据来降低ERA5数据中的参数不确定性。

结果

图1 - 1d显示冰云比例的季节性分布(F)在南极洲和SO上空8公里以下。从图1d可以清楚地看出F在南极和SO地区冬季最高,而F春季和秋季的气温相似(见图1a和1c)。如图1b所示,在夏季,F由于气温升高,比冬天小。

2006-2015年冰云占总云比例(Fice: %):(a)春季(SON), (b)夏季(DJF), (c)秋季(MAM), (d)冬季(JJA)。(e-h)的季节范围与(a-d)相同,但描述的是叶绿素数据(mg/m2)。

图1所示。冰云的比例相对于总云的比例(F: %):(a)春季(SON), (b)夏季(DJF), (c)秋季(MAM), (d)冬季(JJA)。(e-h)的季节范围与(a-d)相同,但描述的是叶绿素数据(mg/m)2).图片来源:Sato & Inoue, 2021年

图2a和2d显示了高层F在SO和南极洲上空没有季节性的变化,因为所有的液体云滴在对流层上部极冷的条件下往往会结冰。相比之下,季节变化明显F可以在低层和中层看到(见图2b和2c)。图2e和2f说明,在冬季,寒冷条件下的发病率最高F在SO和南极洲的这个高度。

2006-2015年,南极(红色:南纬60°)和南大洋(蓝色:南纬50°)上空冰云相对于总云的月平均比例(Fice: %)平均超过0°-360°E:(a)高层(>6千米),(b)中层(2 - 6千米),(c)低层(<2千米)。阴影表示2006-2015年期间每月遇到的最小值和最大值之间的振幅。(d-f)与(a-c)相同,但表示有冰云时的温度(°C)。.

图2。月平均冰云占总云的比例(F: %)在南极洲(红色:南纬60°)和南大洋(蓝色:南纬50°)的平均0°-360°E:(a)高海拔(>6公里),(b)中海拔(2 - 6公里),(c)低海拔(<2公里)2006-2015年。阴影表示2006-2015年期间每月遇到的最小值和最大值之间的振幅。(d-f)与(a-c)相同,但表示有冰云时的温度(°C)。.图片来源:Sato & Inoue, 2021年

如图3所示,SO被划分为三个区域(大西洋、印度和太平洋扇区;参见图1a)来研究纬向平均低空云F在南极洲和SO(向极50°S)的不同温度和间隔的2.5°C,作为夏季和冬季纬度的函数。

在冬天,最高F在极冷的温度下,所有地区上空的低层云(见图3a-3c)。相反,在夏季,所有地区的冰云在温度大于- 35°C时形成(见图3d-3f)。

平均低层冰云比例相对于总云(Fice: %)的纬度和云温度的依赖性:(a) 2006-2015年南方冬季南大洋的印度洋区、(b)太平洋区和(c)大西洋区。轮廓(1,000、5,000、10,000、50,000、100,000和200,000)显示了尼斯和Nwater的数字。(d-f)与(a-c)相同,但在南方夏季。).

图3。平均低层冰云比例相对于总云(F: %):(a) 2006-2015年南方冬季南大洋的印度洋、太平洋和大西洋扇区。等高线(1,000,5,000,10,000,50,000,100,000,200,000)表示N的数字和N.(d-f)与(a-c)相同,但在南方夏季。).图片来源:Sato & Inoue, 2021年

如图4f-4h所示,夏季温度较高时(−7.5°C至0°C), SO扇区的近海岸南极地区低层云均表现出较高的水平F比海洋上的还要多。此外,在有海冰的高纬度地区,叶绿素-α的浓度高于开放水域(见图4i)。

在大西洋和太平洋上空ASE指数较低的情况下,靠近南极沿海地区的高AOD表明来自低纬度的气溶胶的输送。因此,从高纬度海洋释放的海洋生物气溶胶可能会增加高低层云F(见图4g和图4h)。

2006-2015年南方冬季(a)印度洋、(b)太平洋和(C)南大洋大西洋扇区的所有气溶胶(等高线)在较高温度(-17.5°C至-10°C)下相对于总云(Fice)的平均低层冰云分数作为纬度和ASE指数(阴影:%)的函数的依赖关系。值为各地区暖期月平均Fice与ASE指数的相关系数。(d)叶绿素浓度(mg/m2)和(e)海冰浓度(SIC: %)作为南大洋印度洋(蓝色)、太平洋(红色)和大西洋(绿色)扇区平均纬度的函数。数值为各地区高温月平均Fice与各参数之间的相关系数。(f-j)与(a-e)相同,但适用于南方夏季温度较高(-7.5°C至0°C)的Fice。

图4。平均低层冰云分数相对于总云的依赖性(F),作为纬度和ASE指数(阴影:%)的函数,2006-2015年南方冬季(a)南大洋的(a)印度洋、(b)太平洋和(C)大西洋扇区的所有气溶胶(等高线)的气溶胶光学深度平均值。值为月平均F之间的相关系数和ASE指数。(d)叶绿素浓度(mg/m2)和(e)海冰浓度(SIC: %)作为南大洋印度洋(蓝色)、太平洋(红色)和大西洋(绿色)区平均纬度的函数。值为月平均F之间的相关系数在更高的温度下,每个区域的每个参数。(F - j)与(a-e)相同,但为F在南方夏季更高的温度(−7.5°C至0°C)。图片来源:Sato & Inoue, 2021年

结论

季节性的变化F在低层和中层从冬季极大值和夏季极小值进行观测。的F南极在冬季最高。相比之下,F在ASE指数较高的条件下,在- 17.5°C到- 10°C的温度范围内,特别是在南极近海岸地区,其强度相对较大。

对流层总量的变化F由于光学冰云的厚度小于水云的厚度,影响面长波/短波辐射收支平衡。冰晶和水云水滴大小的分布对向外的太阳辐射有影响,但认为相对较小的对流层水云总含量是这些地区太阳辐射反射减少的主要原因。

在夏季,通过冰云-生物气溶胶的正反馈,地表入射短波辐射增加,导致冰云形成增加的生物气溶胶数量增加。扩大的无冰海洋具有较高的海浪条件,也有利于增加海雾的产生,促进海洋气溶胶在所有季节排放到大气中。

期刊引用:

Sato, K & Inoue, J(2021)卫星反演的南大洋对流层低层冰云分数的季节变化。《地球物理研究快报48(23), p . e2021GL095295。网上:https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2021GL095295

参考资料及进一步阅读

  1. Adhikari、L。.(2012)云卫星和CALIPSO观测到的南极云层的季节变化。地球物理研究杂志117, D04202页。doi.org/10.1029/2011JD016719
  2. Alexander, s&p & Protat, A(2018)从南大洋北部边缘的表面和卫星观测到的云性质。地球物理研究杂志:大气123, 443 - 456页。doi.org/10.1002/2017JD026552
  3. Arrigo, k . R。.(2008) 1997-2006年南大洋初级生产。地球物理研究杂志海洋113(C8)。doi.org/10.1029/2007JC004551
  4. Belanger、S。.(2007)海冰对利用卫星海洋颜色数据反演水体留水反射率、叶绿素a浓度和固有光学特性的影响。环境遥感11151 - 68页。doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.013
  5. 布朗,d . H。.(2012)南极洲的对流层云。地球物理评论50, RG1004页。doi.org/10.1029/2011RG000363
  6. Candlish, l . M。.(2013)云卫星和CALIPSO在北极海洋冰冻圈的温度、湿度、云探测和云底高度的验证。硕士51(3), 249 - 264页。doi.org/10.1080/07055900.2013.798582
  7. 更,p . J。.(2015)海雾气溶胶作为一种独特的成冰颗粒来源。美国国家科学院院刊113, 5797 - 5803页。doi.org/10.1073/pnas.1514034112
  8. Filioglou, M。.(2019)气溶胶对北极低空云云相的影响。地球物理研究杂志:大气124, 7886 - 7899页。doi.org/10.1029/2018JD030088
  9. Frey w·R。.(2018)观测到的南大洋云和海冰对大气顶部反照率的综合影响。地球物理研究杂志:大气123, 4461 - 4475页。doi.org/10.1029/2018JD028505
  10. Gorodetskaya、i V。.(2014)大气河流在南极洲东部异常积雪积累中的作用。《地球物理研究快报41, 6199 - 6206页。doi.org/10.1002/2014GL060881
  11. Hagihara, Y。,.(2010)用于显示全球云分布的联合CloudSat/CALIPSO云掩码的开发。地球物理研究杂志115, D00H33页。doi.org/10.1029/2009JD012344
  12. Hallett, J & Mossop, S C(1974)在日化过程中二次冰颗粒的产生。自然249代谢途径。doi.org/10.1038/249026a0
  13. 哈特曼,M。.(2020)冬季在高北极地区冰成核粒子的空中测量:对冰成核粒子的海洋生物来源的暗示。《地球物理研究快报47, pp. e2020GL087770。doi.org/10.1029/2020GL087770
  14. Hersbach、H。.(2020) ERA5全球再分析。皇家气象学会季刊146, 1999 - 2049页。doi.org/10.1002/qj.3803
  15. Hirano、D。.(2020)南极洲东部Shirase冰川舌下的冰-海相互作用强烈。自然通讯11, p . 4221。doi.org/10.1038/s41467 - 020 - 17527 - 4
  16. 胡斯,C和Möhler, O(2012)大气气溶胶上的非均匀冰形核:实验室实验结果综述。大气化学与物理12, 9817 - 9854页。doi.org/10.5194/acp - 12 - 9817 - 2012
  17. 胡,C。.(2012)低营养海洋叶绿素a算法:基于三波段反射率差的新方法。地球物理研究杂志:海洋117, C01011页。doi.org/10.1029/2011JC007395
  18. 胡,Y。,.(2009) CALIPSO/CALIOP云相位识别算法。大气与海洋技术杂志26, 2293 - 2309页。doi.org/10.1175/2009JTECHA1280.1
  19. 黄,Y。,.(2012)利用DARDAR-MASK对南大洋低空云的研究。地球物理研究杂志117, D18204页。doi.org/10.1029/2012JD017800
  20. Inoue, J & Hori, M E(2011)边缘冰带的北极气旋:温度放大的贡献机制?《地球物理研究快报38(12), p, L12502。doi.org/10.1029/2011GL047696
  21. 井上,J。.(2021)应用云粒子传感器探空器估算云水滴数量浓度和液态水含量:北极地区的案例研究。大气测量技术14(7),页4971 - 4987。doi.org/10.5194/amt - 14 - 4971 - 2021
  22. 井上,J。.(2021年)海洋中冰成核颗粒的供应及其对冰云形成的影响:初冬冷空气爆发期间北冰洋的个案研究。《地球物理研究快报48, p . e2021GL094646。doi.org/10.1029/2021gl094646
  23. 快活,B。,.(2018)利用CloudSat/CALIPSO卫星观测分析罗斯海和罗斯冰架上空的云环境:天气强迫的重要性。大气化学与物理18, 9723 - 9739页。doi.org/10.5194/acp - 18 - 9723 - 2018
  24. 加藤,S。.(2018) 4.0版云和地球辐射能系统(CERES)能量平衡和填充(EBAF)数据产品的表面辐照度。杂志的气候31(11),页4501 - 4527。doi.org/10.1175/jcli - d - 17 - 0523.1
  25. 卡瓦依、H。.(2015)中纬度海洋边界层云顶高度特征及海洋雾发生频率。日本气象学会学报93, 613 - 628页。doi.org/10.2151/jmsj.2015 - 045
  26. 川、K。.(2020)利用CALIPSO产品对北部中高纬度地区云顶冰水分配的影响。《地球物理研究快报46, p . e2020GL088030。doi.org/10.1029/2020GL088030
  27. Kirpes, r·M。.(2019)海冰铅微生物控制的冬季北极海喷雾气溶胶组成。ACS中央科学5(11),页1760 - 1767。doi.org/10.1021/acscentsci.9b00541
  28. Kuma, P。.(2020)利用船基观测对HadGEM3环流模式中南大洋云的评价和MERRA-2再分析。大气化学与物理20., 6607 - 6630页。doi.org/10.5194/acp - 20 - 6607 - 2020
  29. Lawson, R P & Gettelman, A(2014)南极混合相云对气候的影响。美国国家科学院院刊111(51),页18156 - 18161。doi.org/10.1073/pnas.1418197111
  30. Listowski, C。.(2019)用DARDAR研究的南极云、过冷液态水和混合相:地理和季节变化。大气化学与物理19, 6771 - 6808页。doi.org/10.5194/acp - 19 - 6771 - 2019
  31. Loeb, n . G。.(2018)云与地球辐射能系统(CERES)能量平衡和填充(EBAF)大气顶层(TOA) 4.0版数据产品。杂志的气候31, 895 - 918页。doi.org/10.1175/jcli - d - 17 - 0208.1
  32. 锏,G . G。.(2020)基于CALIPSO和CloudSat的过冷南大洋低云冰相出现频率研究。《地球物理研究快报47, p . e2020GL087554。doi.org/10.1029/2020GL087554
  33. 锏,G . G。.(2021)从卫星和水面激光雷达和雷达观测到的南大洋上空的混合相云。地球物理研究杂志大气126, p . e2021JD034569。doi.org/10.1029/2021JD034569
  34. 竟敢管,c . S。.(2018)南大洋水域冰成核粒子的观测。《地球物理研究快报45,第11989 - 11997页。doi.org/10.1029/2018GL079981
  35. McFarquhar, g . M。.(2020)南大洋上空云、气溶胶、降水和表面辐射的观测:CAPRICORN、MARCUS、MICRE和SOCRATES的概述。美国气象学会公报102(4), E894-E928页。
  36. Nishizawa、T。.(2011)考虑粉尘非球形性的双波长后向散射和单波长偏振激光雷达测量的三组分气溶胶光学特性反演算法。定量光谱学与辐射传递学报112, 254 - 267页。doi.org/10.1016/j.jqsrt.2010.06.002
  37. 冈本,H。.(2010)云卫星和CALIPSO对冰微物理的全球分析:将镜面反射纳入激光雷达信号。地球物理研究杂志115, D22209页。doi.org/10.1029/2009JD013383
  38. Partain, p(2007)。CloudSat ECMWF-AUX辅助数据过程描述和接口控制文档, 11页。科罗拉多州立大学大气研究合作研究所。
  39. 雷纳,n . A。.(2003) 19世纪后期以来全球海洋表面温度、海冰和夜间海洋空气温度的分析。地球物理研究杂志:大气108(D14),第4407页。doi.org/10.1029/2002JD002670
  40. 歇尔,我。.(2019)夏天来到了南大洋:浮游植物如何在深海中塑造浮游细菌群落。生态球10(3), p . e02641。doi.org/10.1002/ecs2.2641
  41. 佐藤,K。.(2018)利用基于战役的无线电探空仪观测改进了南大洋上空大气场的再分析和预测。《地球物理研究快报45, 11406 - 11413页。doi.org/10.1029/2018GL079037
  42. 佐藤,K。.(2012)北极海冰退缩对秋季云底高度近期变化的影响。《地球物理研究快报39, L10503页。doi.org/10.1029/2012GL051850
  43. 佐藤,K。.(2021年)受塔斯曼海温度影响的南极半岛暖冬。自然通讯12, p . 1497。doi.org/10.1038/s41467 - 021 - 21773 - 5
  44. 佐藤,K。.(2020)南极无线电探空仪观测减少了南大洋再分析和预报中的不确定性和误差:一个极端气旋案例。大气科学进展37, 431 - 440页。doi.org/10.1007/s00376 - 019 - 8231 - x
  45. 佐藤,K和冈本,H(2011)。利用星载有源传感器改进全球冰微物理。地球物理研究杂志116, D20202页。doi.org/10.1029/2011JD015885
  46. Sato, K & Simmonds, I(2021)南极皮肤温度变暖与增强的向下长波辐射有关,这与增加的大气平流和温度有关。环境研究快报, 16, p 064059。doi.org/10.1088/1748-9326/ac0211
  47. 斯科特,B C和霍布斯,P V(1977)。混合相积云演化的理论研究。大气科学杂志34, 812 - 826页。doi.org/10.1175/1520 - 0469 (1977) 034 < 0812: atsote > 2.0.co; 2
  48. 斯科特,R C,.(2017) NASA A-Train卫星提供的南极西部冰盖云覆盖和地表辐射预算。杂志的气候30.(16),页6151 - 6170。doi.org/10.1175/jcli - d - 16 - 0644.1
  49. 西蒙兹,我。.(2003)南极洲周围海域的天气活动。每月天气回顾131(2), 272 - 288页。doi.org/10.1175/1520 - 0493 (2003) 131 < 0272: saitsa > 2.0.co; 2
  50. (T。.(2016)南极海岸多棱藻的海冰生产变率。地球物理研究杂志:海洋121, 2967 - 2979页。https://doi.org/10.1002/2015JC011537
  51. 泰勒,m . H。.(2013)南极冰缘区浮游植物繁盛的驱动因素:一种建模方法。地球物理研究杂志:海洋118, 63 - 75页。doi.org/10.1029/2012JC008418
  52. 泰勒,p . C。.(2015)卫星足迹水平大气状态下北极海冰和云之间的协方差。地球物理研究杂志:大气120(656 - 12),页12656 - 12678。doi.org/10.1002/2015JD023520
  53. Uetake, J。.(2020)空气中的细菌证实了南大洋边界层的原始性质。美国国家科学院院刊117(24),页13275 - 13282。doi.org/10.1073/pnas.2000134117
  54. Vardiman, L(1978)晶体-晶体碰撞在云中次生冰粒子的生成。大气科学杂志35, 2168 - 2180页。doi.org/10.1175/1520 - 0469 (1978) 035 < 2168: tgosip > 2.0.co; 2
  55. Vergara-Temprado, J。.(2018)冰成核粒子对南大洋云反射率的强烈控制。美国国家科学院院刊115, 2687 - 2692页。doi.org/10.1073/pnas.1721627115
  56. 维兰纽瓦,D。.(2021)来自A-Train星载仪器的云热力学相位半球和季节对比。地球物理研究杂志:大气126, p . e2020JD034322。doi.org/10.1073/pnas.1721627115
  57. 墙,j . C。.(2017)冬季南大洋低云、边界层和海冰相互作用。杂志的气候30., 4857 - 4871页。doi.org/10.1175/jcli - d - 16 - 0483.1
  58. 早稻田,T。.(2018)北冰洋无冰水域巨浪和风的相关增加。科学报告8, p . 4489。doi.org/10.1038/s41598 - 018 - 22500 - 9
  59. 威廉姆斯,c . M。.(2016)南极洲阿蒙森海波利尼亚(Amundsen Sea Polynya)中上层微生物异养对Phaeocystis Antarctica高产华的响应。元素a:人类世的科学4, p . 000102。
  60. 睫毛,d . M。.(2007) CALIOP的初步性能评估。《地球物理研究快报34, L19803。doi.org/10.1029/2007GL030135
  61. 山内,,.(2018) 2007年1月利用CALIPSO分析欧亚大陆东西部冰云组分的差异。大气科学的信19, p . e807。doi.org/10.1002/asl.807
  62. 山内,,.(2020)利用CALIPSO数据分析巴伦支海与东西伯利亚海云特征的差异。日本遥感学会学报40S12-S18页。doi.org/10.11440/rssj.40.S12
  63. 吉田,R。.(2010)利用衰减后向散射和去极化比分析云-气溶胶激光雷达和红外探路者卫星观测(CALIPSO)数据的云相位和冰晶取向。地球物理研究杂志115, D00H32页。doi.org/10.1029/2009JD012334
劳拉·汤姆森

写的

劳拉·汤姆森

劳拉·汤姆森毕业于曼彻斯特城市大学,获得英语和社会学学位。在她的学习期间,劳拉做了一名校对员,并继续做全职工作,直到后来成为一家领先的分析和媒体公司的网站编辑。在她的业余时间,劳拉喜欢阅读一系列的书和写历史小说。她还喜欢看世界上新的地方,很多周末都在照顾狗狗。

引用

请使用以下格式之一在你的文章、论文或报告中引用这篇文章:

  • 美国心理学协会

    汤姆森,劳拉。(2021年12月16日)。对流层低层冰云的温度和含量研究。AZoCleantech。于2022年5月28日从//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=1390检索。

  • MLA

    汤姆森,劳拉。“研究对流层下部冰云的温度和比例”。AZoCleantech.2022年5月28日。< //www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=1390 >。

  • 芝加哥

    汤姆森,劳拉。“研究对流层下部冰云的温度和比例”。AZoCleantech。//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=1390。(访问2022年5月28日)。

  • 哈佛大学

    汤姆森,劳拉。2021。对流层低层冰云的温度和含量研究.AZoCleantech,查看2022年5月28日,//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=1390。

告诉我们你的想法

你对这篇文章有什么评论、更新或想要添加的内容吗?

离开你的反馈
你的评论类型
提交