数字农业一词指的是在农业和其他农业活动中使用计算机和其他电子设备。数字农业使农民和农业价值链上的其他利益相关者能够利用整合在单一系统中的先进技术提高粮食产量。
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数字农业是一个数据库，包含从土壤条件到市场评估的各种耕作信息，以及有助于在多个农业生产和分销过程中做出最佳选择的最佳决策操作。数字农业系统是管理农业风险的重要工具。它可以评估气候变化风险，制定收入保护政策，并制定土壤质量管理计划。
数字农业的重要性
农民依靠尖端技术来收集和分析他们农场的数据，以最大限度地提高他们的收成。数字农业技术可以监测耕地的湿度、养分趋势、土壤成分和风力模式等因素。
数字农业系统利用外部资源准确收集数据(如天气信息)。对组合数据进行检查和解释，以帮助农民做出更好的决策。机器人技术和先进的设备可以更准确地迅速将这些2022世界杯美洲区赛程表决定付诸行动，农民可以收到关于他们行动效果的实时反馈。
准确的天气预报、产量地图、(水、除草剂和化肥的)变速应用以及GPS导航系统都是数字农业的组成部分。
数字农业技术
数字农业技术的工作原理是物联网(IoT)。这些技术包括传感器、电信系统、无人机系统、机器智能、自动化和其他先进机械。
数字农业系统提供了一个独特的视角，可以提高制定和应用决策的能力。
现在的农民使用机器人来种植和收割庄稼。
在未来五年内，农业机器人市场预计将从目前的50亿美元增长到100多亿美元。
无人机现在被广泛应用于农业，用于检查几公顷的棉花田，提供人类在地面上无法看到的信息。无人机收集的信息可以用于多种方式，包括提高收获时间、灌溉和虫害防治。
气候变化对农业的影响
臭氧、温室气体和整体气候变化的波动对农业有重大影响，因为农业高度依赖天气条件。
气候变化导致栖息地范围和作物种植日期的变化。气候变化引起的干旱和洪水损害了农业生产。温度变化还会影响物种的分布，降低主要谷物的营养质量、作物产量和牲畜产量。
数字农业技术减少气候变化脆弱性
数字农业可以通过准确的气候预测，提高农民应对受气候变化影响的天气条件的能力。例如，在2014年，CIAT的研究人员利用国家气象服务的信息，为哥伦比亚何时种植水稻提供了准确的建议，为170名稻农节省了约170万美元的干旱相关损失。
研究人员开发了一个计算机模型，利用从移动应用程序中收集的10年产量和气候的历史信息来预测该地区的干旱。
温度、降水和风是受气候变化影响的一些天气参数。由于很难预测未来的气候，历史数据被用来了解过去的气候行为，然后将这种理解应用于各种未来的气候情景。
数字农业可以通过预测天气预报来减少气候变化的脆弱性。由于通过无线电广播和移动通信向社区分发信息，农民可以了解降雨分布，并就各种生计战略做出更好的决策。推广服务的公告和通知是数字化服务，可以为不了解数字技术的农业生产者提供支持。
数字农业技术的风险
资源的潜在利用是数字农业的一大风险。尽管人们对将数字技术整合到农业中充满热情和兴奋，但谨慎推进是很重要的，特别是考虑到可能导致生态系统消失的意想不到的后果。
农业数据对于农场的最佳运作至关重要，如果农民独占自己的数据，他们就可以评估其经营的优势和劣势。
参考资料及进一步阅读
Shen, S.， Basist, A.， & Howard, A.(2010)数字农业系统结构与气候变化带来的农业风险。农业与农业科学程序，1, 42-51。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S22107843100000
巴索，B. &安特尔，J.(2020)。设计可持续农业系统的数字农业。自然的可持续性，3.(4)第四条。https://www.nature.com/articles/s41893-020-0510-0
Fountas, S.， Espejo-García, B.， Kasimati, A.， Mylonas, N.， & Darra, N.(2020)。数字农业的未来:技术与机遇。IT专业人员，22(1), 24 - 28。https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8994135
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