2019年9月5日
苏尔寿公司施密德，瑞士一家开创了旋翼叶片检测无人机技术的公司，以及世界领先的人工智能专家NNAISENSE，合作开发人工智能发动机，自动检测风力涡轮机转子叶片损坏。这一跨越式技术有望带来双重好处，提高生产率和叶片检测过程的一致性。
人工智能使风力叶片损伤检测-苏尔舒施密德- LR
通过这一新的开发努力，两家合作伙伴的目标是构建业内最强大的人工智能引擎，能够基于检查图像材料识别损伤。初始版本将能够标记任何给定的损坏刀片的所有关注领域。随后的升级将添加其他功能，如建立损害类别和严重级别的能力。
”维护转子叶片的结构完整性是风力机能量输出最大化和安全运行的关键。我们相信，我们将能够将我们在表面缺陷识别方面的广泛专业知识从其他行业转移到风力行业，并期待着与Sulzer Schmid，一个在自己的领域内的创新者合作NNAISENSE的首席执行官Faustino Gomez评论道。
Sulzer Schmid公司3DX™检测平台的自主飞行无人机确保了高清质量和一致的图像采集时间，以及100%的叶片覆盖率，同时最小化人为错误和操作风险。该平台先进的图像评估工具确保了详细、高效的损伤评估。在人工智能检测软件的支持下，刀片专家的评审工作将大大方便。他们不需要检查刀片的整个表面，只需要关注预先选择的关注区域。这项技术进步不仅将显著提高评审团队的生产力，而且还将提高损伤注释过程的质量。
”最大化在竞争激烈的风力发电机检测解决方案市场，端到端生产力是一个关键的成功因素。由于我们与NNAISENSE的合作，我们将能够在这一领域推动极限，并显著推进我们的检测平台的自动化能力”,Sulzer Schmid首席运营官兼联合创始人Christof Schmid解释道。
Sulzer Schmid首席执行官兼联合创始人Tom Sulzer总结道:“我们非常高兴能与NNAISENSE合作，NNAISENSE是通过人工智能手段进行表面损伤视觉识别的真正领导者。这将进一步提高我们为客户和合作伙伴提供的附加值。”
来源:https://www.sulzerschmid.ch/