风力发电与世界上增长最快的可再生能源行业之一,弗林德斯大学专家正在使用机器学习和其它信号处理技术从风力发电场描述恼人的噪声特性。
克里斯蒂汉森博士和永福阮先生在阿德莱德的弗林德斯大学的睡眠健康研究所。图片来源:弗林德斯大学
两个新的出版物的风电场噪声研究的再一步提高风力发电机噪声评价方法,指导方针和风力涡轮机的设计使风能更接受周围的社区。
新研究发现,夜间“嗖”的声音——技术称为的调幅(AM)——从风力涡轮机可能是由邻近居民五倍在穿戴时间,根据风向,季节和风电场的距离。
第一次研究由弗林德斯大学博士生Duc永(“永福”)阮和声学专家克里斯蒂汉森博士结合长期监测风电场噪声可用机器学习和知识量化和描述在风力发电机的噪音。
“我们发现振幅调制的数量现在白天与夜间发生大幅变化两到五倍在夜间和白天相比,“阮先生说。
“噪音似乎恶化日落之后当振幅调制可以检测到60%的夜间从风力农场距离1公里左右。
“在大于3公里,也会发生调幅30%的夜晚。”
风电场噪声研究中,基于在阿德莱德的弗林德斯大学的睡眠卫生研究所正在调查噪声特点和睡眠障碍在住宅附近的风力发电场。风力发电机噪声之间的关系和对人类的负面影响是一个持续的辩论。
汉森博士说,风力涡轮机噪音的定向性质意味着居民生活在顺风和侧风条件可能更被风力涡轮机。
“我们发现,我最常发生在这些风的方向,“她说。“机器学习中使用这些最新进展,我们已经能够开发一个点检测方法有预测能力接近设定的实际限制人类的侦听器”。
“这包括噪音,增加和减少叶片旋转,或点,包括“嗖”的声音,这进一步导致的负面影响风力发电机的噪音。
“这些研究推进我们的测量和监控能力的风力发电机的噪音可能更恼人的其他噪声类型在同一水平上。”
一篇论文,长期的量化和描述风电场噪声调幅(2021),由永福D阮克里斯蒂L汉森,科林·H汉森和布兰科·彼得·Catcheside Zajamsek已经发表在测量DOI: 10.1016 / j.measurement.2021.109678
和基准描述和自动检测风电场噪声调幅(2021)通过PD阮,KL汉森Lechat B、P Catcheside, B Zajamsek和CH汉森,已经发表在应用声学(爱思唯尔)DOI: 10.1016 / j.apacoust.2021.108286
确认:这项研究是由澳大利亚政府NHMRC(项目拨款1113571)和澳大利亚研究理事会资助DP120102185 DE180100022。
来源:https://www.flinders.edu.au/