2015年4月23日
插电式混合动力车油耗低，但需要比普通内燃机汽车更昂贵的零部件。在开发过程中，必须计算最佳成本平衡，到目前为止，这是非常耗时的。现在查尔姆斯理工大学的研究人员开发了一种新方法，可以大大减少计算所需的时间。
该方法可用于计算插电式混合动力车的成本效益，如沃尔沃XC60插电式混合动力车概念。图片:沃尔沃汽车集团
由于电动机和电池的结合，插电式混合动力车更加省油。然而，部件数量越多，制造成本就越高。
节省的燃料必须根据很长的驾驶周期来计算，因为汽车在不同日子的驾驶和充电方式的变化对燃料消耗起着重要作用。分析不同插电式混合动力车在长周期内的燃油效率是极其耗时的。一整个月的驾驶必须被一秒一秒地分析，并计算出数百万个变量。
现在，查尔姆斯理工大学的一个研究团队为工程师们开发了一种快速而简单的方法，可以计算出最低成本，同时考虑了制造和驾驶行为。研究人员Mitra Pourabdollah在她的博士论文中描述了这种方法:
她说:“插电式混合动力车的运行成本取决于许多不同的变量，比如你驾驶的方式、充电方式以及充电间隔的距离。”“驾驶习惯也会影响你需要的电池大小。零部件价格、不同的电池类型和不同的驾驶习惯结合在一起，会产生大量影响整体成本的参数。”
Mitra Pourabdollah提出的新解决方案涉及使用所谓的凸优化算法。该算法作为一种工具，研究人员可以在其中输入各种可能影响插电式混合动力汽车成本的参数，并很快看到结果。新方法将这部分设计过程加快了20倍。在极端情况下，通常需要1000个小时的计算可以在半小时内完成——几乎比以前快了2000倍。
Mitra Pourabdollah表示:“在这个阶段节省的大量时间将使我们有更多机会考虑传动系统设计的其他方面，并获得更广阔的视角。”
“快速反馈对于创造性工作至关重要，”该项目的主管之一安德斯·格劳尔斯(Anders Grauers)说。“即使不考虑这些极端情况，这种新方法也意味着你可以在同一个工作日得到计算结果，这对创意过程来说是一个非常显著的好处。”
Mitra Pourabdollah的研究同事Nikolce Murgovski和Lars Johannesson Mårdh最初提出了将凸优化应用于复杂车辆模型的想法。他们开始开发一种插电式混合动力巴士的方法。在他们的工作之后，Mitra Pourabdollah研究了如何将该方法应用于乘用车。基本算法非常灵活，使用起来也很有趣。
Mitra Pourabdollah解释道:“找到一种方法去描述各种适合凸优化的组件有点像游戏。“该方法还有许多其他应用领域，例如主动安全”。
来源:http://www.chalmers.se/