ArcVera可再生能源,国际领先的咨询和技术服务的提供者风能、太阳能和能源存储项目,是由一个主要招募印度独立电力生产商(IPP)分析风资源变化因果意外下降后风电场能源生产。
虽然同比变量,风力发电在印度2020年Q2-Q3一直明显低于长期平均产量预期。基于气候记录的分析再分析数据集和地面风观测站点,这个事件是罕见的。
ArcVera专家应用先进的大气科学的方法来解释异常年际变化在印度的风能资源。年度风电场性能取决于预期的长期风能资源评估的准确性。每年,风力发电场的性能通常由其所有者和经营者的利益相关者评估以确保风电场的生产变化的变化解释实际的风力资源。风力资源较低会导致显著的收入减少,测试所有者和投资者的神经,他们寻求的答案可以预期未来的表现。
”基于天气的气象记录,造成的低风速区域和全球气象因素的组合很少同时发生,”C.R. Anbalagan解释说“适当的利用先进的大气科学知识是理解风电场过去和未来性能的关键。ArcVera历史悠久提供天气预报的风能行业的敏锐和风能资源评估专家评估和预测未来,长期性能。”,他继续说。
风资源变化因果分析
ArcVera可再生能源部署其证明方法使用风力发电场的过去的能源生产和其他数据来评估风电场性能。其相关技术专家收集了最近和气候历史(每月30 - 60年)数据感兴趣的区域或地区,包括厄尔尼诺/拉尼娜现象和其他气候指标。然后他们相比frequency-of-return统计最近一段时间的低风和准备一份报告描述的结果,包括讨论最近的事件和回程时间基于30到60年的分析。ArcVera也进行了一次业务展望能源评估风电场使用月度生产数据。
操作展望能源评估估计长期净能源生产现有的风电场通过检查月度能源生产对几个独立的长期风速数据集的代表流条件或在项目网站。这些数据集可以用来辨别风速是否高于或低于平均水平在运营期间的记录。业务展望能源评估的结果可以用来确定未来几年预计每月的能源生产。
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