2021年6月30
通过风力涡轮机,它创建一个后,降低了下游的平均风速。越快的旋转涡轮叶片相对风速,对下游后剖面的影响就越大。
对风力发电场,重要的是控制上游涡轮机以高效的方式所以下游涡轮上游后效果不受负面影响。在可再生能源和可持续能源杂志》上每年出版,厄巴纳伊利诺斯州大学的研究人员展示设计控制器基于查看风电场系统耦合网络,可以更有效地提取能力。
“如果你认为风力农场的一群每个争夺传入的风力涡轮机,如果每个涡轮机是贪婪,试图最大化自己的权力,该系统作为一个整体是次优的,“卢卡斯Buccafusca作者说。“我们试图设计控制涡轮共同工作,从而提高性能。
研究人员应用模型预测控制(MPC)框架不同风速度和合并后转向技术演示可以有一个潜在的好处将这些方法纳入未来的风力涡轮机控制算法。研究人员旨在减少造成的动荡和功率峰值的影响通过上游风力涡轮机。
“当观察拔牙,这是惊人的多少是可以的,即使是小风力涡轮机数组通过实现转向技术之后,“Buccafusca说。
研究人员发现在控制算法,考虑下游效应导致显著的性能提高。方法分配涡轮控制使用轴向诱导因子和偏航偏差控制,通过后显示转向模拟来验证结果。
研究人员计划探索类似的方法应用到分布式风力涡轮机的能源问题,基于每个涡轮机有本地电池提供多余的能量。电池可以返回时,能量供应较低,例如当风速太低,以满足电网运营商的需求。
尽管研究人员主要集中在风力发电机功率跟踪问题,相同的多目标MPC框架可用于多种分布式优化或共识的问题。
这篇文章“多目标模型预测控制设计风力涡轮机和农场”是由卢卡斯Buccafusca和卡罗琳·贝克。这篇文章将出现在可再生能源和可持续能源杂志》上2021年6月29日,(DOI: 10 1063/5.0039707)。日期之后,可以访问它https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/5.0039707。
来源:https://www.aip.org/