来自行业的见解

用预测模型预测未来

在这次采访中,智能软件开发(ISD)总监Don Perugini博士向AZoCleanTech讲述了环境对预测模型的需求以及这些模型的精确度。

您能否简要介绍一下智能软件开发(ISD)所处的行业,并概述其主要驱动因素?

ISD工作在三个关键领域:分析、清洁技术和云计算。我们的软件是关于预测人和人口的行为,因此可以应用于全球的消费问题,如水、能源、交通、垃圾、零售、健康和金融。迄今为止,我们已与澳大利亚、欧洲和美国的企业和政府在水和能源领域开展合作,协助制定战略和政策。

我们的客户使用我们的技术的主要驱动因素是,他们从现有的分析技术中集成复杂数据的能力有限,以更好地代表人类行为的复杂性,以促进准确的预测和决策支持。常用的分析技术,如数据挖掘和统计,专注于观察人们过去做了什么,或提供平均/简单的预测。但是,最大的商业价值可以从模拟等新兴技术中实现,这些技术可以提供更好的预测,更好地评估如何应对一系列复杂的业务情况,并深入了解这些决策的后果。

请您简单介绍一下ISD的概况,包括公司的历史和发展情况。

ISD有一个基于云的模拟消费者分析软件,我们称之为SimulAIt Online或SOL。SOL可以模拟一个完整的大众消费者群体,从而使企业或政府能够更准确地预测人们的行为,但更重要的是测试选项(通过假设场景)来影响他们的行为。正如你可以想象的那样,使用一个更智能的分析工具,可以更好地洞察哪些战略和政策会影响消费者的各种购买决策或行为,这对企业来说非常有价值。

ISD于2007年底开始商业运作,创始人唐·佩鲁吉尼博士和米歇尔·佩鲁吉尼博士分别来自国防和卫生部门。ISD已经发展到7名员工,包括全职和兼职,并预计随着ISD在全球不同市场的扩张,将进一步增长。

ISD在预测模拟领域有何独特之处?

大多数正在使用的分析技术被称为描述或预测分析,如数据挖掘和统计,它们处理大量的原始数据,以提供对过去发生的事情的洞察,或提供简单的预测或预测。

新兴的分析工具是模拟,Gartner认为它对企业有更大的价值。模拟可以利用来自现有分析技术的复杂数据,创建一个丰富的模拟环境,让决策者不仅可以预测行为,还可以测试影响行为的策略,并洞察这些决策的后果。

SOL还克服了传统分析工具在整合复杂数据方面的局限性,从而更好地表示人类行为的复杂性。与其他方法不同,SOL可以验证其模型的准确性(达到95%以上的准确性)。由于SOL不使用或很少使用需求数据来配置模型,因此模型可以“从过去向前运行”,以表明它可以在不使用这些数据的情况下准确预测(过去)需求数据(即预测客户的CRM数据)。这让客户相信,该模型是有效的,可以准确预测消费者行为。

最后,一系列用户可以使用基于web的协作应用程序来使用该软件。

你能否举例说明你的预测可以在哪些环境情况下发挥作用?

迄今为止,我们与澳大利亚、欧洲和美国的企业和政府在水和能源领域开展了合作,协助制定战略和政策,设计更智能的城市等,例如:

  • 帮助我们的客户了解行为和需求的变化,他们在过去没有经历过的情况下(没有历史数据);
  • 协助价格审核和资金规划;
  • 评估和设计需求管理和行为改变方案,包括激励方案(如复古健身)和回扣,以帮助消费者减少水和能源足迹;
  • (微观)项目营销和客户个性化;
  • 以及能源负荷预测,使用智能电表/电网的数据来协助对冲和风险管理。

我们的项目取得了非常好的效果,准确率超过95%。

你的预测解决方案是由微仿真平台simulai -你能描述一下它是如何工作的以及它是如何利用基于代理的建模的吗?

SimulAIt使用来自国防部门的认知软件,结合人口普查数据,更好地代表人类的决策,使政府和企业能够准确预测消费者对新政策、产品、价格、营销和竞争策略的反应。

认知代理是模拟环境中的软件组件。我们的模拟环境中的代理代表消费者及其规定的规则,以模拟不同消费者的复杂决策、行为和社会互动。我们通过人口普查数据推断这些行为和逻辑,并生成代表许多不同/不同类型的消费者的许多代理,这可以导致对数百万消费者的精确模拟,以预测他们的突发行为。

在任何现实世界的情况下,都有几乎无限多的可能的场景和参数——您的软件如何确保准确性以及做出了多少假设?

如前所述,与其他方法不同,SOL可以验证其模型的准确性(达到95%以上的准确性)。由于SOL不使用或很少使用需求数据来配置模型,因此模型可以“从过去向前运行”,以表明它可以在不使用这些数据的情况下准确预测(过去)需求数据(即预测客户的CRM数据)。这让客户相信,该模型是有效的,可以准确预测消费者行为。

使用ISD的SOL网络平台,我们的客户可以查看和更改所有用于驱动模拟场景/预测逻辑的参数、趋势和假设。通过这种方式,他们可以运行假设场景来测试一系列业务问题和策略,并评估可能的未来结果。

你能告诉我们一个让你特别自豪的组织案例研究吗?

在我们的网站上可以找到各种案例研究。

ISD最近参加了2012年澳大利亚清洁技术竞赛,你认为在促进清洁技术公司成长方面做得足够多吗?

清洁科技比赛极大地促进了清洁科技行业的推广,因此我们很高兴能参加这项比赛,使我们能够利用曝光度和推广力。这对我们来说非常有价值。

在你看来,澳大利亚目前对清洁技术的态度如何?这和世界其他地方有什么不同吗?

我们参与了威立雅在欧洲的一个项目,并有幸被邀请参加他们的智慧城市会议。我们发现,在欧洲,像威立雅这样的大型全球公司都在宣传这样一个事实:他们与清洁技术领域的创新型公司合作,以解决我们面临的一些最具挑战性的环境问题。这是我们希望在澳大利亚看到更多的文化类型。

您如何看待预测软件在未来的发展?它会变得更准确吗?它有可能被用来改变人们的行为,使其变得更可持续吗?

随着数据捕获、分析和云计算技术的进步,我们看到模拟等更复杂和新兴的分析技术可以更商业化地应用于各行各业的各种规模的企业。随着这些技术的进一步发展,收集到更多的数据,例如智能电网和智能水,这些技术可能会变得更准确和更实用(即解决一系列业务问题)。这将更好地告诉政府和企业,他们可以如何影响人们的行为,以实现更好的环境成果。

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他的托马斯

写的

他的托马斯

加里毕业于曼彻斯特大学,获得地球化学一等荣誉学位和地球科学硕士学位。在澳大利亚采矿业工作后,加里决定放弃他的地质学工作,转而从事写作。当他不开发话题和信息内容的时候,加里通常会弹他心爱的吉他,或者看着阿斯顿维拉从胜利的边缘夺取胜利。

引用

请使用以下格式之一在你的文章、论文或报告中引用这篇文章:

  • 美国心理学协会

    托马斯,G.P . .(2019年1月14日)。用预测模型预测未来。AZoCleantech。2022年9月11日从//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=270检索到。

  • MLA

    托马斯,G.P . ."用预测模型预测未来"AZoCleantech.2022年9月11日。< //www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=270 >。

  • 芝加哥

    托马斯,G.P . ."用预测模型预测未来"AZoCleantech。//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=270。(访问2022年9月11日)。

  • 哈佛大学

    托马斯,G.P . .2019.用预测模型预测未来.AZoCleantech,查看2022年9月11日,//www.polystomper.com/article.aspx?ArticleID=270。

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