2017年1月24日
摄影师彼得Mesenholl(来源:http://www.alphagalileo.org/)
计算机模型在环境政策发挥重要作用;然而他们只提供部分的工业体系。
是否可再生能源、碳税、电动汽车、或可持续消费,可持续发展需要战略,将人们的需求不破坏环境。这些策略被实现之前,他们对经济的潜在影响,环境,和社会需要测试。
这些测试可以执行使用计算机模型,描绘未来的经济和人口发展和审查气候和行业之间的相互作用以及其他重要的自然系统。
连同他的挪威和美国同事,Stefan Pauliuk博士教授初级教员的环境和自然资源弗莱堡大学了五个关键的最广泛的审查所谓的综合评估模型。
研究结果发表在科学杂志“自然气候变化”,并表明,这些模型显示广泛的赤字在工业系统的说明,这可能导致错误的估计的社会优势和潜在环境影响的新气候政策和技术。
综合评价模型为最具成本效益的创造场景开关向可持续的能源和原材料供应,同时保持地球界限。
生成的场景模型是环境决策的一个重要工具。他们表明,技术上是可行的实现全球气候政策的中心目标:即限制全球变暖2摄氏度的最大平均水平相比,在工业时代的开始。
Stefan Pauliuk博士,弗莱堡大学
模型结果的初步谈判中重要的巴黎协议生效前2016年11月与缓解气候变化的关注。结果还影响最近发布的评估报告政府间气候变化专门委员会(IPCC),他们通常链接缓解选项说明几个运输等行业,建筑,或能源供应。
因为模型的结果对决策者如此重要,出现的问题对他们的有效性和鲁棒性。
Stefan Pauliuk博士,弗莱堡大学
因此,研究人员给更多地关注的方式模型描述工业体系;全球价值链的处理,生产和使用材料、消费品、能源以及回收利用。工业系统的供应中心是所有合成产品。
同时,它也是所有碳排放的基础释放到自然环境。但这些模型的工业系统的说明是不完美的,据研究人员。
材料的循环,例如铁和铜,但也的代表性城市基础设施是完全失踪。
Stefan Pauliuk博士,弗莱堡大学
这个事实可能会限制模型的预测能力和额外的研究是必需的:”还有待证明忽略核心地区的工业系统如何影响某些场景来减缓气候变化的可行性。此外,重要的减排策略,如回收材料效率,或者没有考虑城市密度。”
研究人员目前正在开发模型进一步更精确地描述材料的循环和其他相关工业体系的细节。最终的目标是获得更多的资源和气候政策实际预测。